项目

自托管助手，用于管理任务、开销、习惯和日记，核心是一套基于日历的上下文感知机制。一个路由层会根据任务复杂度把请求分发给不同的模型（DeepSeek、Claude），简单的任务不必用大模型。支持文字和语音的 Telegram 机器人（本地 Whisper 转写），另有 React 仪表盘。整套服务通过 Docker Compose 跑在 Raspberry Pi 5 上，用 Cloudflare Tunnel 和 Zero Trust 对外暴露，家庭网络不开放任何端口。

税务文档管理的核心模块，需要同时运行在 Windows 桌面和 Android 上。包含基于 SMB/CIFS 的远程文件模块，以及由外部 JSON 配置驱动的校验引擎——税务规则变化时无需重新编译。使用 JUnit 5 和 Mockito 编写单元测试与集成测试。

以学习为目的重写的后端架构：Spring Boot 的 REST 服务、集中式校验，以及基于 Spring Data JPA 的事务化持久层，整体用 Docker Compose 容器化。React/Tailwind 前端只是演示。认证（JWT/OAuth2）和完整的集成测试被有意省略，以保持重点。

桌面端凭据管理器，采用零知识设计：AES-256-GCM 加密，密钥由 PBKDF2 派生，并关注密钥在内存中的留存方式。单元测试针对攻击向量和数据完整性，而不只是正常流程。